INVESTIGANDO LA CRISIS HUMANITARIA Y MIGRATORIA VENEZOLANA: UN ANÁLISIS DE FMEA Y ETA MEDIANTE REGRESIÓN MÚLTIPLE

Resumen

Este artículo aborda la crisis migratoria y humanitaria en Venezuela, con foco en el análisis de las raíces económicas y sociales de este fenómeno complejo. Para comprender y abordar la crisis de manera integral, se aplicaron el Análisis de Modo y Efecto de Falla (FMEA) y el Análisis de Árbol de Eventos (ETA), con resultados comparables a los de dos inteligencias artificiales (IA), Google Bard y ChatGPT. Además, el artículo empleó un modelo econométrico robusto de regresión múltiple para investigar el impacto de variables socioeconómicas en la migración neta venezolana en el período de 1998 a 2022. Los resultados revelaron que factores como la inflación, la deuda bruta, la producción petrolera y la tasa de mortalidad desempeñaron papeles significativos en la migración masiva observada. Estas conclusiones son esenciales para entender las dinámicas económicas subyacentes a la crisis y pueden contribuir al desarrollo de políticas más eficaces y sostenibles para enfrentarla.