INVESTIGANDO A CRISE HUMANITÁRIA E MIGRATÓRIA VENEZUELANA: UMA ANÁLISE DE FMEA E ETA VIA REGRESSÃO MÚLTIPLA

Resumo

Este artigo aborda a crise migratória e humanitária na Venezuela, com foco na análise das raízes econômicas e sociais desse fenômeno complexo. Para entender e abordar a crise de maneira abrangente, foram aplicadas a Análise de Modo e Efeito de Falha (FMEA) e a Análise de Árvore de Eventos (ETA), com resultados comparáveis ao de duas Inteligências Artificiais (IA), o Google Bard e o Chat GPT.  Adicionalmente, o artigo empregou um modelo econométrico de regressão múltipla robusto para investigar o impacto das variáveis socioeconômicas na migração líquida venezuelana ao longo do período de 1998 a 2022. Os resultados revelaram que fatores como inflação, dívida bruta, produção petrolífera e taxa de mortalidade desempenharam papéis significativos na migração em massa observada. Essas conclusões são essenciais para a compreensão das dinâmicas econômicas subjacentes à crise e podem contribuir para o desenvolvimento de políticas mais eficazes e sustentáveis para enfrentá-la.