ANÁLISIS DEL COMPORTAMIENTO ESTOCÁSTICO DE UN MODELO MATEMÁTICO PARA INFECCIONES HOSPITALARIAS

Resumen

Este estudio tiene como objetivo proponer una metodología para obtener valores para un conjunto de parámetros en modelos matemáticos epidemiológicos según una distribución de probabilidad específica mediante simulaciones estocásticas. Utilizando el modelo epidemiológico previamente seleccionado, se identifican los parámetros con mayor influencia en los resultados del modelo. Posteriormente, se emplean funciones predefinidas para generar números aleatorios basados ​​en distribuciones de probabilidad específicas. Este enfoque permite explorar las incertidumbres asociadas a los parámetros de interés, evaluando su impacto en la estabilidad y dinámica de las variables del modelo. La metodología propuesta se aplicó a un modelo matemático que describe la dinámica de transmisión de Acinetobacter baumannii en unidades de cuidados intensivos, centrándose en la selección de parámetros relacionados con la prevención y el control de la propagación del patógeno. Utilizando información conocida sobre estos parámetros, se estimaron valores para ilustrar su impacto en las variables de estado del modelo. Las simulaciones generaron varios escenarios, con condiciones iniciales desfavorables para el control de la transmisión del patógeno, lo que proporcionó información sobre la sensibilidad del modelo a diferentes condiciones epidemiológicas. La metodología basada en simulación estocástica proporciona una herramienta robusta para apoyar la toma de decisiones en el desarrollo de estrategias de control de infecciones, enfatizar la importancia de las medidas preventivas para el control de infecciones en UCI y mejorar la comprensión de la transmisión de Acinetobacter baumannii en entornos hospitalarios.