A Teoria do Poder Algorítmico: Ensaios sobre o Paradigma Político da Liberdade Aparente, remodelando o Poder Disciplinar de Foucault, a Modernidade Líquida de Bauman, o Capitalismo Marxista e as Teorias Clássicas de Poder Político em uma Sociedade Algorítmica

Autores

  • João Maciel Silva Rosa

Palavras-chave:

Teoria do Poder Algorítmico, Vigilância Digital, Liberdade Algorítmica

Resumo

A Teoria do Poder Algorítmico oferece uma abordagem contemporânea para compreender o poder político e social na era digital, destacando o papel central dos algoritmos na mediação de fluxos de informação, percepção e comportamento. Diferentemente das teorias clássicas centradas no Estado, mercado ou instituições físicas, evidencia que o poder hoje se manifesta em infraestruturas digitais que filtram, classificam e modulam a vida social de maneira invisível e adaptativa. Ao articular as concepções de disciplina de Foucault, liquidez de Bauman e acumulação de Marx, a Teoria do Poder Algorítmico demonstra que os algoritmos combinam vigilância, adaptação contínua e exploração da informação pessoal, criando uma forma inédita de governança que atua sobre a atenção, a previsão e a simulação da realidade social. Esse regime de poder também é caracterizado pelo paradoxo da liberdade algorítmica: quanto mais livre parece ser o discurso, mais invisíveis se tornam os filtros que definem alcance, relevância e visibilidade, criando uma sensação ilusória de pluralidade. Diante desse cenário, a Teoria do Poder Algorítmico propõe diretrizes ético-políticas para resistência e emancipação: o direito ao algoritmo aberto, a democracia de transparência radical e a cidadania críptica, combinando auditoria pública, revelação de processos informacionais e habilidades digitais de proteção individual. A perspectiva de futuro indica que a disputa política não se dará apenas sobre cargos ou ideologias, mas sobre quem escreve os códigos do governo invisível, exigindo alfabetização algorítmica, cidadania digital e regulamentação internacional dos fluxos de dados.

DOI: 10.56238/1stCongressSevenMultidisciplinaryStudies-264

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Publicado

2025-10-20