ESTATÍSTICA NA PÓS-GRADUAÇÃO STRICTO SENSU DA UNIMONTES: META-ANÁLISE QUALITATIVA DAS DISSERTAÇÕES PRODUZIDAS NO DECÊNIO DE 2010 A 2020

Autores

  • José Jorge Francisco de Santana

Palavras-chave:

Estatística, Meta-análise, Experimento, Modelagem

Resumo

O objetivo desse texto é explicitar as principais técnicas estatísticas utilizadas nos programas de mestrado da Universidade Estadual de Montes Claros (Unimontes) no decênio 2010-2020 e sua possível contribuição com os temas desenvolvidos nas pesquisa. Para tanto, foi realizada uma pesquisa de abordagem qualitativa do tipo documental em que, a partir da meta-análise qualitativa, foi possível identificar as principais técnicas estatísticas utilizadas nos programas e sua adequação aos seus respectivos objetos de estudo. Ao todo, foram estudados 1069 textos em que as análises realizadas mostraram uma estreita correlação entre a técnica estatística utilizada e as grandes áreas do conhecimento definidas pelo CNPq: Ciências Exatas e da Terra; Ciências Biológicas; Ciências da Saúde; Ciências Agrárias; Ciências Sociais Aplicadas. Já as áreas de Linguística, letras e artes e Ciências Humanas, possivelmente em decorrência dos seus objetos de estudos, não evidenciaram uso de técnicas estatísticas mais avançadas, embora em alguns trabalhos estejam presentes elementos descritivos como tabelas e gráficos. Nesse sentido, enquanto o mestrado em Geografia utiliza apenas essa Estatística descritiva (gráficos e tabelas), os cursos do campo das Ciências Biológicas avançam para outros procedimentos como Estatística Inferencial, Modelagem e Estatística Não Paramétrica. Essa tendência também é observada para os cursos da área de Ciências Agrárias que, pela própria natureza de suas pesquisas, são os que mais aplicam a técnica Estatística Experimental e utilizam modelos mais complexos de análise, como: análise de regressão linear e não linear, análise de variância, modelos lineares generalizados. Essa tendência também se verifica nas Ciências Exatas e da Terra. Desse modo, é possível inferir que há uma perfeita conformação entre a técnica estatística utilizada e a área de pesquisa afim.

DOI: 10.56238/sevenVIIImulti2026-019

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Publicado

2025-11-17