PREVISÃO DE PRODUÇÃO DE VEÍCULOS NO BRASIL UTILIZANDO O MODELO HÍBRIDO DE ZHANG

Resumo

Este estudo apresenta a aplicação do modelo híbrido de Zhang para previsão da produção de veículos no Brasil. O modelo combina técnicas de wavelets, ARIMA e redes neurais LSTM para fornecer previsões mais precisas e robustas. Os resultados demonstram a eficácia do modelo proposto, destacando sua aplicação no planejamento e tomada de decisão no setor automotivo.

DOI:https://doi.org/10.56238/sevened2024.037-045