REDUZINDO ERROS CONTÁBEIS ATRAVÉS DA AUTOMAÇÃO INTELIGENTE: UMA REVISÃO DA LITERATURA E INSIGHTS PRÁTICOS

Resumo

A crescente complexidade das operações financeiras e o aumento do volume de transações tornaram a precisão um foco fundamental na contabilidade. A automação inteligente, que incorpora tecnologias como Automação Robótica de Processos (RPA), Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML), surgiu como uma solução significativa para os erros humanos nos processos contábeis. A RPA automatiza tarefas repetitivas, como processamento de faturas e reconciliações, levando a uma redução substancial de erros. A IA aprimora a RPA, permitindo que os sistemas processem dados não estruturados e identifiquem irregularidades, melhorando as práticas de auditoria e a detecção de fraudes. O ML ajuda ainda mais, analisando dados históricos para prever tendências financeiras e anomalias. Essa combinação não apenas reduz erros, mas também aumenta a eficiência operacional, permitindo que os profissionais de contabilidade se concentrem em tarefas de maior valor. No entanto, a implementação bem-sucedida dessas tecnologias depende da qualidade dos dados, da integração adequada do sistema e de estratégias apropriadas de gerenciamento de mudanças. Este artigo analisa a literatura e examina as aplicações práticas da automação inteligente na contabilidade, destacando tanto seu potencial quanto seus desafios.