UN FRAMEWORK PARA APOYAR A LOS ESPECIALISTAS EN EL PROBLEMA DE LA ESCALA DE LOS EXÁMENES HOSPITALARIOS

Resumen

La gestión eficiente del flujo de pacientes en entornos hospitalarios, especialmente en la programación de pruebas diagnósticas, representa un desafío crítico dada la alta demanda y los recursos limitados. El problema de programación de pruebas hospitalarias consiste en determinar la secuencia de procesamiento de las pruebas en múltiples estaciones, considerando las prioridades clínicas y los tiempos de llegada. El objetivo de este trabajo es identificar una alternativa capaz de programar pruebas hospitalarias utilizando algoritmos heurísticos. La metodología incluyó una revisión sistemática de la literatura para fundamentar la teoría, seguida de la implementación de tres algoritmos de programación: Prioridad de Orden de Llegada (AOP), basada en el orden de llegada; Prioridad de Tiempo Mínimo de Procesamiento (MPTP), basada en el tiempo de procesamiento más corto; y Estrategia de Selección por Ruleta (RSS), de naturaleza probabilística. Para analizar las soluciones generadas, se desarrolló un marco capaz de reconstruir dinámicamente el flujo de procesamiento a partir de los datos producidos. Los experimentos se llevaron a cabo en 150 escenarios distintos, variando el número de pruebas y estaciones de procesamiento. Los resultados indicaron que AOP presentó el mejor rendimiento promedio en términos de tiempo total de procesamiento en todos los escenarios analizados, mientras que RSS obtuvo los tiempos promedio más largos, aunque amplió la exploración del espacio de soluciones. Se concluye que la política de programación impacta directamente en el rendimiento operativo y que el marco propuesto contribuye al análisis, validación e integración de estrategias de apoyo a la toma de decisiones en entornos hospitalarios.