CÁNCER DE OVARIO: ESTRATEGIAS DE DIAGNÓSTICO Y DETECCIÓN TEMPRANA

Resumen

El cáncer de ovario (CO) es una de las principales causas de mortalidad por neoplasias ginecológicas, debido principalmente al diagnóstico tardío y a la alta heterogeneidad biológica de los tumores. Los métodos de cribado tradicionales, como la ecografía transvaginal combinada con CA-125 sérico, presentan limitaciones significativas en cuanto a sensibilidad y especificidad para la detección temprana. En este contexto, los avances recientes en biomarcadores moleculares, radiómica e inteligencia artificial (IA) han ampliado las posibilidades de diagnóstico, pronóstico y seguimiento. Este estudio analiza críticamente las estrategias diagnósticas actuales y emergentes para el cáncer de ovario, haciendo hincapié en la integración de herramientas basadas en IA y enfoques multiómicos, herramientas importantes que se perfilan como una frontera prometedora para la medicina de precisión en el cáncer de ovario, con el potencial de mejorar la detección temprana, orientar las decisiones terapéuticas e incidir positivamente en la supervivencia de las pacientes.

DOI: https://doi.org/10.56238/sevened2026.002-008