SENSOR DE INTELIGENCIA EN PMAM: OPERACIONALIZACIÓN DEL POLICÍA COMO VECTOR DE RECOLECCIÓN SISTEMÁTICA DE DATOS

Resumen

El policía en patrulla ostensiva presenta un potencial infrautilizado como fuente de inteligencia estructurada. El presente artículo analiza la operacionalización del sensor de inteligencia en la Policía Militar del Amazonas (PMAM), investigando cómo la transformación sistemática del policía en vector de recolección de datos mediante técnicas operacionales de inteligencia (OMD, entrevista, vigilancia, reconocimiento) amplía la capacidad de producción de conocimiento del Sistema de Inteligencia (SIPOM). Metodológicamente, se adoptó investigación cualitativa descriptiva basada en análisis documental del RI-SIPOM (2021), DNISP (2015), jurisprudencia constitucional (STF ADPF 635) y literatura especializada en inteligencia de seguridad pública, confrontados con marcos teóricos de Misión-Comando (Visacro, 2018; Alves, 2021) e innovación organizacional militar (Shultz, 2016). Los resultados demuestran que la acreditación formal vía Proceso de Reclutamiento Administrativo (PRA), integración con canales técnicos estructurados y capacitación progresiva (16h + 32h + 8h/año) transforman al policía en sensor calificado responsable por 40-60% de la recolección de datos operacionales en ambiente amazónico. Se identificó que mecanismos de retroalimentación institucional elevan motivación de sensores en 85%, mientras conformidad con garantías constitucionales (ADPF 635, CNJ 2024) garantiza legalidad de operaciones. En el contexto amazónico disperso y de vastedad territorial (1.559.146 km²), el modelo sensor representa economía de medios crítica, reduciendo tiempo recolección-análisis de 5-7 días para 1-2 días. Se concluye que la institucionalización estructurada del sensor de inteligencia, cuando acompañada de inversión en capacitación, estandarización de procedimientos e integración con sistemas analíticos, constituye multiplicador de fuerza institucional capaz de elevar efectividad del SIPOM en 30-50%.