SEGURIDAD JURÍDICA EN ECOSISTEMAS DIGITALES: REGULACIÓN POR PRINCIPIOS Y AUTORREGULACIÓN SUPERVISADA PARA IA Y BLOCKCHAIN EN BRASIL

Resumen

Este estudio aborda el dilema de conciliar la seguridad jurídica —entendida como previsibilidad normativa y protección de derechos— con el ritmo acelerado de la innovación en inteligencia artificial y blockchain. Analiza cómo la regulación basada en principios puede brindar flexibilidad, mientras que la autorregulación supervisada (p. ej., la prevista en el artículo 50 de la LGPD) fomenta la participación sectorial en la formulación de normas específicas. La investigación propone un modelo híbrido con evaluación de riesgos, que combina derecho indicativo y vinculante, interoperabilidad técnica, mecanismos de transparencia auditables, resolución de disputas en línea (ODR) e instrumentos económicos (seguros y fondos de compensación) para garantizar la eficacia y la protección efectiva en entornos descentralizados. Este modelo se aplica al caso de los registros públicos, bajo la hipótesis SIM (Sostenibilidad-Interoperabilidad-Marco Regulatorio). Como ejemplo internacional, se examinan la Ley de Inteligencia Artificial (MiCA) y la Ley de Inteligencia Artificial en la UE, los acuerdos sectoriales en EE. UU. y las iniciativas en Argentina (identidad digital blockchain).