FAUNA-GPT: INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA CON RAG Y ENRUTAMIENTO DE INTENCIONES PARA LA EDUCACIÓN AMBIENTAL CORPORATIVA Y EL APOYO AL MANEJO DE FAUNA EN PROYECTOS DE ENERGÍAS RENOVABLES

Resumen

La transición energética ha ampliado la implementación de proyectos de energías renovables y, en consecuencia, la relevancia del cumplimiento de condicionantes ambientales, requisitos legales y estándares corporativos asociados al manejo de fauna. Evidencias recientes sugieren que la integración entre inteligencia artificial (IA) y métricas ESG puede acelerar la expansión de las energías renovables y fortalecer la gobernanza de riesgos ambientales y sociales; sin embargo, persisten brechas entre las directrices estratégicas y su operacionalización por los equipos de campo. Los programas tradicionales de educación ambiental corporativa suelen presentar limitaciones en estandarización, personalización y sostenibilidad de los cambios conductuales. En este contexto, la inteligencia artificial generativa (IAG) basada en grandes modelos de lenguaje (LLMs) puede ofrecer orientación y aprendizaje bajo demanda; no obstante, su uso en dominios críticos requiere gobernanza para reducir respuestas no verificables. Este estudio describe el desarrollo y la validación preliminar de FAUNA-GPT, un asistente conversacional personalizado para la orientación y la educación ambiental corporativa aplicada al manejo de fauna en proyectos de energías renovables. La solución integra un modelo de lenguaje personalizado, Retrieval-Augmented Generation (RAG) y el enrutamiento de intenciones (educación, incidente, auditoría, contrato y mitigación) para ajustar el conservadurismo y mitigar alucinaciones. La base de conocimiento fue construida a partir de fuentes controladas, con segmentación semántica de estándar corporativo y un FAQ estructurado en formato JSON. La validación se llevó a cabo mediante escenarios simulados típicos del entorno operativo, evaluando la adherencia normativa, la claridad y la adecuación del nivel de detalle. Los resultados preliminares indican consistencia con los documentos base y una postura conservadora en situaciones críticas, reforzando el papel del responsable técnico sin sustituirlo.