DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA DE IDENTIFICAÇÃO DA QUALIDADE DO ÓLEO DIESEL PRODUZIDO POR UMA INDÚSTRIA PETROLÍFERA
Palavras-chave:
Processamento Digital de Imagens, Subtração de Imagem, MedianaResumo
O óleo diesel é o combustível mais utilizado no sistema rodoviário brasileiro. Controlar os parâmetros de especificação técnica deste óleo tem suma importância para uma indústria petrolífera e, a cor e o aspecto do produto é um desses principais parâmetros neste processo. Este trabalho apresenta uma aplicação da mediana em processamento de imagens digitais cujo objetivo é identificar, dentre as diversas imagens da escala de cor existentes do diesel, a qualidade apropriada ou não do óleo produzido. Para isto foram utilizadas amostras de óleo diesel com as suas respectivas gradações de cor, compreendidas entre 1,0 (mais clara) e 8,0 (mais escura), com variações de brilho, contraste e saturação. Para analisar o desempenho desta identificação, foram utilizados os valores da mediana de cada uma das seguintes componentes: Y, YDiferença, Cb, Cr, R, G, B, bem como um limiar de comparação para cada uma delas para classificar a amostra de teste em óleo aprovado ou reprovado. De acordo com resultados experimentais, utilizando-se as componentes YDiferença, Cb e Cr, a acurácia, precisão e sensibilidade (revocação) foram todas iguais a 100 % e a taxa de falsos negativos foi igual a zero. Utilizando-se o YCbCr, obteve-se também uma taxa de falso negativo igual a zero e uma acurácia igual a 99,48 %. No caso do RGB, a taxa de falso negativo foi menor que 1% com precisão e sensibilidade iguais a 99,07%.
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