DESINFORMAÇÃO E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: IMPACTO DAS ALUCINAÇÕES NA UTILIZAÇÃO DO CHATGPT PARA A ÁREA ACADÊMICA
Palavras-chave:
Alucinações, Desinformação, Inteligência Artificial, Pesquisa AcadêmicaResumo
Os avanços tecnológicos impulsionados pelas plataformas digitais ampliaram o risco de distorção de informações, intensificando a desinformação em ambientes comunicacionais. A introdução da inteligência artificial generativa na produção de conhecimento acrescenta novos desafios, ao possibilitar a geração de conteúdos factualmente imprecisos, conhecidos como “alucinações”. Este artigo analisa ocorrências desse fenômeno em sistemas de IA, com foco em testes realizados com o ChatGPT. A metodologia combinou revisão bibliográfica e experimentação por meio de comandos específicos para obtenção de informações acadêmicas, citações e referências. Os resultados evidenciaram a presença de inconsistências, erros factuais e referências inexistentes, indicando riscos relevantes para a integridade da pesquisa científica. Conclui-se que, embora úteis como ferramentas de apoio, modelos de IA exigem verificação rigorosa, atenção semântica e entendimento de suas limitações, de modo a evitar a propagação de conteúdo inverídico e preservar a qualidade das produções acadêmicas.
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