USO DO GEOPROCESSAMENTO E FOTOS HISTÓRICAS PARA AVALIAÇÃO DA SUPRESSÃO DE ÁREAS VEGETAIS E POSTERIOR INTERPRETAÇÃO COM USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Resumo

O presente estudo utiliza técnicas de geoprocessamento, interpretação automatizada por Inteligência Artificial (IA) e imagens aéreas históricas para avaliar a expansão urbana e a supressão de áreas vegetais no município de Assis (SP) entre os anos de 1960 e 2025. As imagens foram georreferenciadas e digitalizadas, gerando tabelas que quantificam a evolução da ocupação do solo. A IA foi empregada na análise interpretativa desses dados, permitindo identificar padrões do crescimento urbano, fragmentação da vegetação e alterações ambientais ao longo das décadas. Observou-se um aumento das áreas construídas e uma redução progressiva da cobertura vegetal, evidenciando a pressão antrópica sobre ecossistemas locais. Este tipo de abordagem destaca-se por apresentar baixo custo operacional, uma vez que, após a obtenção das imagens aéreas que, em muitas vezes, se encontram disponíveis gratuitamente em bases públicas, as etapas de processamento e análise são realizadas de forma rápida e eficiente. Tal característica confere ao geoprocessamento um papel estratégico na gestão territorial e no planejamento urbano sustentável, permitindo que gestores públicos compreendam a dinâmica de crescimento das cidades com precisão e agilidade, subsidiando políticas ambientais e de uso do solo. A integração entre geoprocessamento e Inteligência Artificial mostrou-se uma ferramenta indispensável para monitorar transformações espaciais, fornecer diagnósticos ambientais em tempo real e orientar tomadas de decisão fundamentadas em evidências.

DOI: https://doi.org/10.56238/sevened2025.036-127