ARQUITETURAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA DETECÇÃO DE DESINFORMAÇÃO: UMA ANÁLISE SOBRE O DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE E O COMBATE ÀS FAKE NEWS

Autores

  • Felipe Menezes de Abreu
  • Elias Ramos Quaresma
  • Emerson Leandro da Silva Silva
  • Glaucia Nunes de Lima Santos
  • Maria Joselia Mendes das Chagas
  • Paulo Adriano Maciel da Silva
  • Paulo Cristiano Abreu de Jesus

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Fake News, Engenharia de Software, Processamento de Linguagem Natural, Deep Learning

Resumo

O presente artigo investiga o papel da Inteligência Artificial (IA) como ferramenta central na identificação e mitigação de notícias falsas (fake news) no ecossistema digital contemporâneo. Através de uma abordagem técnica e metodológica, explora-se como algoritmos de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) e Processamento de Linguagem Natural (PLN) são integrados ao ciclo de vida de desenvolvimento de software para criar sistemas de verificação automatizada. A pesquisa aborda desde a engenharia de requisitos para sistemas inteligentes até a implementação de redes neurais profundas, discutindo concomitantemente os desafios éticos e a aplicação de IA nos processos de teste e qualidade de software que sustentam essas plataformas.

DOI: https://doi.org/10.56238/sevened2026.001-014

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Publicado

2026-01-16

Edição

Caminhos Contemporâneos da Pesquisa Multidisciplinar

Seção

Articles

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Como Citar

de Abreu, F. M., Quaresma, E. R., Silva, E. L. da S., Santos, G. N. de L., das Chagas, M. J. M., da Silva, P. A. M., & de Jesus, P. C. A. (2026). ARQUITETURAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA DETECÇÃO DE DESINFORMAÇÃO: UMA ANÁLISE SOBRE O DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE E O COMBATE ÀS FAKE NEWS. Seven Editora, 182-192. https://sevenpubl.com.br/editora/article/view/9043