INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA IDENTIFICAÇÃO PRECOCE DA SEPSE NA EMERGÊNCIA, ATUALIZAÇÕES E PROTOCOLOS: UMA REVISÃO NARRATIVA DA LITERATURA

Authors

  • Pedro Henrique Angeli Slemer
  • Isabela Farias Gualberto Duarte
  • Heloisa Cavalcante Fernandes
  • Karla Moura
  • Breno Kevin Noronha Oliveira

DOI:

https://doi.org/10.56238/

Keywords:

Inteligência Artificial, Sepse, Emergência

Abstract

Objetivo: Analisar a Inteligência Artificial na identificação precoce da sepse na emergência,  atualizações e protocolos. Revisão Bibliográfica: A Sepse  é  classificada  sendo uma  emergência  médica  que descreve  a  resposta  imunológica  sistêmica  do corpo a  um processo  inflamatório  local,  podendo  levar  à  disfunção  orgânica e  à morte.  Mesmo  havendo  uma  grande  demanda  de atualização da conduta médica, a síndrome continua com alta prevalência no Brasil e no mundo. De acordo com a Organização Mundial  da  Saúde  (OMS),  a  sepse  é  uma  das doenças  que  mais  mata  globalmente:  são  11  milhões  de  vítimas  por ano. Ademais,  no Brasil,  apresenta  uma  das  maiores  taxas  de  mortalidade  por  sepse  no  mundo,  sendo  aproximadamente  240  mil pessoas anualmente (Barros et al; 2016). Considerações finais: O poder de processamento de dados da inteligência artificial na medicina é amplo. Um dos principais usos desse tipo de ferramenta é armazenar e processar dados com precisão. Isso permite que todos os arquivos sejam digitalizados, tornando-os mais  fáceis  de  organizar,  proteger  e  acessar.  Não  é  apenas  armazenamento,  é  uma  maneira  mais  organizada  de  encontrar informações. Dependendo da necessidade de cada médico, algumas tecnologias podem acessar os dados mais relevantes para análises específicas, como resultados de exames ou adequação de tratamentos (Santos&Vechio, 2020).

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Published

2026-01-27