INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA IDENTIFICAÇÃO PRECOCE DA SEPSE NA EMERGÊNCIA, ATUALIZAÇÕES E PROTOCOLOS: UMA REVISÃO NARRATIVA DA LITERATURA
DOI:
https://doi.org/10.56238/Palabras clave:
Inteligência Artificial, Sepse, EmergênciaResumen
Objetivo: Analisar a Inteligência Artificial na identificação precoce da sepse na emergência, atualizações e protocolos. Revisão Bibliográfica: A Sepse é classificada sendo uma emergência médica que descreve a resposta imunológica sistêmica do corpo a um processo inflamatório local, podendo levar à disfunção orgânica e à morte. Mesmo havendo uma grande demanda de atualização da conduta médica, a síndrome continua com alta prevalência no Brasil e no mundo. De acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS), a sepse é uma das doenças que mais mata globalmente: são 11 milhões de vítimas por ano. Ademais, no Brasil, apresenta uma das maiores taxas de mortalidade por sepse no mundo, sendo aproximadamente 240 mil pessoas anualmente (Barros et al; 2016). Considerações finais: O poder de processamento de dados da inteligência artificial na medicina é amplo. Um dos principais usos desse tipo de ferramenta é armazenar e processar dados com precisão. Isso permite que todos os arquivos sejam digitalizados, tornando-os mais fáceis de organizar, proteger e acessar. Não é apenas armazenamento, é uma maneira mais organizada de encontrar informações. Dependendo da necessidade de cada médico, algumas tecnologias podem acessar os dados mais relevantes para análises específicas, como resultados de exames ou adequação de tratamentos (Santos&Vechio, 2020).
Referencias
DIAMANTINO, Marianne Lopes et al. Aspectos fisiopatológicos da sepse e conduta na emergência: Uma revisão narrativa. Research, Society and Development, v. 12, n. 3, p. e24612340755-e24612340755, 2023.
LUQUETTI, Camilla Maganhin et al. Manejo da Sepse e Choque Séptico na Emergência Adulto: uma revisão protocolar. Journal of medical and Biosciences Research, v. 1, n. 3, p. 1038-1049, 2024.
RIBEIRO, Luciléia Lôpo. A importância da identificação precoce da sepse pela equipe de enfermagem no serviço de emergência. Pubsaúde [Internet], 2020.
RIBEIRO, Maria Clara Ferreira et al. ABORDAGEM ATUAL DA SEPSE NEONATAL E PEDIÁTRICA NA EMERGÊNCIA. Brazilian Journal of Implantology and Health Sciences, v. 7, n. 3, p. 2776-2786, 2025.
DE SOUZA, Laryssa Macklin Carvalho et al. Reconhecimento precoce da sepse no atendimento de urgência e emergência em adulto: Early recognition of sepsis in adult emergency and urgency care. RCMOS-Revista Científica Multidisciplinar O Saber, v. 1, n. 2, 2025.
CAFE, Laire Samelyne Sousa Costa et al. Sepse e choque cardiogênico: abordagem na emergência. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, v. 10, n. 4, p. 105-114, 2024.
DOS ANJOS, Luís Henrique Benn et al. Atuação do enfermeiro frente a pessoa com sepse em serviços de urgência e emergência. Revista Mosaico, v. 15, n. 2, p. 159-170, 2024.
BRAGA, Ana Vitória et al. Machine learning: o uso da inteligência artificial na medicina. Brazilian Journal of Development, v. 5, n. 9, p. 16407-16413, 2019.
DE MORAES, Joel Junior et al. Impacto da tecnologia de inteligência artificial na medicina diagnóstica. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, v. 9, n. 7, p. 1303-1214, 2023.
