DESARROLLO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL NEUROMORFICA PARA EVALUACIÓN POSTURAL DE FISIOTERAPIA INTEGRADA CON OPENCV

Autores/as

  • Antonio Wanzeler Neto
  • Thiago Nicolau Magalhães de Souza Conte
  • Wilker José Caminha dos Santos
  • Wanderson Alexandre da Silva Quinto
  • Armando José de Sá Santos
  • Beatriz Sampaio Quinto
  • Alan Marcel Fernandes de Souza

Palabras clave:

Inteligencia Artificial Neuromórfica, OpenCV, Evaluación Postural Fisioterapéutica, Diagnóstico Musculoesquelético Automatizado

Resumen

Este trabajo presenta el desarrollo de un sistema computacional orientado a la automatización de evaluaciones posturales fisioterapéuticas, utilizando técnicas de inteligencia artificial neuromórfica y visión por computador con la librería OpenCV en Python. El sistema captura imágenes de los pacientes durante las evaluaciones y realiza análisis avanzados, a través de redes neuromórficas, para identificar y predecir desviaciones posturales, contribuyendo a diagnósticos más precisos de patologías musculoesqueléticas. La propuesta se implementará en una clínica ubicada en Mocajuba-PA, con el objetivo de aumentar la eficiencia en el monitoreo postural, reducir errores manuales y optimizar el tiempo de los profesionales de fisioterapia.

DOI: https://doi.org/10.56238/sevened2025.031-005

Publicado

2025-08-06

Cómo citar

Wanzeler Neto, A. ., de Souza Conte, T. N. M. ., dos Santos, W. J. C., da Silva Quinto, W. A. ., de Sá Santos, A. J. ., Quinto, B. S., & de Souza, A. M. F. . (2025). DESARROLLO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL NEUROMORFICA PARA EVALUACIÓN POSTURAL DE FISIOTERAPIA INTEGRADA CON OPENCV. Seven Editora, 67-88. https://sevenpubl.com.br/editora/article/view/7727