DESENVOLVIMENTO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NEUROMÓRFICA PARA AVALIAÇÃO POSTURAL FISIOTERAPÊUTICA INTEGRADO AO OPENCV

Autores

  • Antonio Wanzeler Neto
  • Thiago Nicolau Magalhães de Souza Conte
  • Wilker José Caminha dos Santos
  • Wanderson Alexandre da Silva Quinto
  • Armando José de Sá Santos
  • Beatriz Sampaio Quinto
  • Alan Marcel Fernandes de Souza

Palavras-chave:

Inteligência Artificial Neuromórfica, OpenCV, Avaliação Postural Fisioterapêutica, Diagnósticos Musculoesqueléticos Automatizado

Resumo

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema computacional voltado à automatização de avaliações posturais fisioterapêuticas, utilizando técnicas de inteligência artificial neuromórfica e visão computacional com a biblioteca OpenCV em Python, o sistema captura imagens dos pacientes durante as avaliações, e realiza análises avançadas, por meio de redes neuromórficas, para identificar e prever desvios posturais, contribuindo para diagnósticos mais precisos de patologias musculoesqueléticas. A proposta será aplicada em uma clínica localizada em Mocajuba-PA, visando aumentar a eficiência no monitoramento postural, reduzir erros manuais e otimizar o tempo dos profissionais de fisioterapia.

DOI: https://doi.org/10.56238/sevened2025.031-005

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Publicado

2025-08-06

Edição

Contemporary Dialogues in Health Sciences

Seção

Articles

Licença

Copyright (c) 2025 Antonio Wanzeler Neto, Thiago Nicolau Magalhães de Souza Conte, Wilker José Caminha dos Santos, Wanderson Alexandre da Silva Quinto, Armando José de Sá Santos, Beatriz Sampaio Quinto, Alan Marcel Fernandes de Souza

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Como Citar

Wanzeler Neto, A. ., de Souza Conte, T. N. M. ., dos Santos, W. J. C., da Silva Quinto, W. A. ., de Sá Santos, A. J. ., Quinto, B. S., & de Souza, A. M. F. . (2025). DESENVOLVIMENTO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NEUROMÓRFICA PARA AVALIAÇÃO POSTURAL FISIOTERAPÊUTICA INTEGRADO AO OPENCV. Seven Editora, 67-88. https://sevenpubl.com.br/editora/article/view/7727