EL LADO OCULTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA: TRABAJO INVISIBLE, CONSUMO ENERGÉTICO Y DESAFÍOS ÉTICOS EN EL CASO DE CHATGPT

Resumen

revolucionó la producción de contenidos, la comunicación y la automatización de tareas. Sin embargo, se habla poco de los impactos ocultos que conlleva su creación y mantenimiento. Este artículo pretende problematizar los costos invisibles de la IA generativa, explorando tres ejes principales: el consumo intensivo de energía, la dependencia del trabajo humano invisible y las implicaciones éticas de este modelo tecnológico. El entrenamiento de modelos de lenguaje requiere grandes volúmenes de datos y potencia informática, lo que genera importantes emisiones de carbono y consumo de energía, lo que genera preocupaciones medioambientales. Además, detrás de la supuesta autonomía de la IA se esconden miles de trabajadores, a menudo en países del Sur Global, que realizan tareas de etiquetado, filtrado y moderación de contenidos en condiciones laborales precarias, lo que constituye el llamado trabajo fantasma. Por último, discutimos la opacidad algorítmica y la centralización del poder en unas pocas corporaciones, factores que obstaculizan la gobernanza democrática de la tecnología. Basado en artículos científicos, informes técnicos y reportajes de investigación, este estudio busca ofrecer un análisis crítico y actualizado de los efectos secundarios de la IA generativa, proponiendo reflexiones sobre la justicia tecnológica, la transparencia y la sostenibilidad. Al revelar qué se esconde detrás de la interfaz inteligente, esperamos contribuir a un debate ético e informado sobre el futuro de la inteligencia artificial.

DOI: https://doi.org/10.56238/sevened2025.030-012