CHATGPT EN LA GEOGRAFÍA ESCOLAR: SCOPING REVIEW (2023–2025) Y DISEÑO DE UNA MATRIZ DE APOYO/RIESGO POR TAREAS EN SECUNDARIA

Resumen

Este artículo analiza las posibilidades y límites de ChatGPT como herramienta de apoyo en la docencia de Geografía en Educación Secundaria desde un enfoque de “sistema de tareas docentes”. A partir de una revisión reciente sobre inteligencia artificial generativa (IAG) en educación y de una categorización aplicada de tareas curriculares y profesionales propias de la enseñanza de la Geografía, se construye una matriz unificada que relaciona macroprocesos (planificación, diseño de recursos, instrucción y evaluación) con el grado de apoyo esperable de ChatGPT y con el riesgo de sustitución cognitiva. El estudio se basa en un análisis documental de alcance (2023–2025; n = 54 documentos) y en una categorización aplicada de tareas, sin validación empírica en aula en esta fase. Los resultados muestran un rendimiento alto en tareas de estructuración lingüística (borradores de materiales, adaptación de textos, rúbricas y bancos de ítems con verificación), un rendimiento medio en tutoría y apoyo metodológico bajo supervisión, y limitaciones relevantes en tareas que exigen precisión factual, juicio profesional en evaluación sumativa y razonamiento espacial avanzado sin mediación de TIG. Se propone un flujo de trabajo y cuatro situaciones de aprendizaje demostrativas orientadas a preservar la autoría, documentar proceso y reforzar pensamiento geográfico mediante verificación, contraste de fuentes y defensa argumentada.

DOI: https://doi.org/10.56238/sevened2026.011-004