CHATGPT NA GEOGRAFIA ESCOLAR: REVISÃO DE ESCOPO (2023–2025) E DESENHO DE UMA MATRIZ DE APOIO/RISCO POR TAREFAS NO ENSINO SECUNDÁRIO

Resumo

Este artigo analisa as possibilidades e os limites do ChatGPT como ferramenta de apoio ao ensino de Geografia na Educação Secundária, a partir de uma abordagem de “sistema de tarefas docentes”. Com base em uma revisão recente sobre inteligência artificial generativa (IAG) na educação e em uma categorização aplicada de tarefas curriculares e profissionais próprias do ensino de Geografia, constrói-se uma matriz unificada que relaciona macroprocessos (planejamento, design de recursos, instrução e avaliação) com o grau de apoio esperado do ChatGPT e com o risco de substituição cognitiva. O estudo fundamenta-se em uma análise documental de escopo (2023–2025; n = 54 documentos) e em uma categorização aplicada de tarefas, sem validação empírica em sala de aula nesta fase. Os resultados indicam alto desempenho em tarefas de estruturação linguística (rascunhos de materiais, adaptação de textos, rubricas e bancos de itens com verificação), desempenho médio em tutoria e apoio metodológico sob supervisão, e limitações relevantes em tarefas que exigem precisão factual, julgamento profissional na avaliação somativa e raciocínio espacial avançado sem mediação de TIG. Propõe-se um fluxo de trabalho e quatro situações de aprendizagem demonstrativas, orientadas à preservação da autoria, à documentação do processo e ao fortalecimento do pensamento geográfico por meio de verificação, contraste de fontes e defesa argumentada.

DOI: https://doi.org/10.56238/sevened2026.011-004